เปิดตัว TIBCO® ModelOps ให้ธุรกิจประยุกต์ใช้โมเดล AI ได้เร็วขึ้น

โซลูชั่นรุ่นล่าสุดที่ช่วยขับเคลื่อนองค์กรได้นำ AI มาใช้เพื่อให้ทำงานได้อย่างรวดเร็วและเกิดความมั่นใจ

- tibco 11 tn e1658745793288 - ภาพที่ 1

กรุงเทพฯ ประเทศไทย 25 กรกฎาคม 2022 – TIBCO Software Inc. ผู้นำระดับโลกด้านข้อมูลองค์กรที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถเชื่อมต่อ ผสานรวม และคาดการณ์ผลลัพธ์ทางธุรกิจได้อย่างมั่นใจ พร้อมทั้งแก้ปัญหาความท้าทายที่ใช้การขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่ซับซ้อนที่สุดในโลก วันนี้ได้แถลงข่าวเปิดตัว TIBCO® ModelOps ซึ่งทำให้ธุรกิจประยุกต์ใช้โมเดล AI ได้เร็วขึ้น ได้ทุกที่ ทุกแห่ง ปลอดภัยและได้ตามขนาดที่ต้องการ นอกจากนี้ผลิตภัณฑ์ระบบวิเคราะห์ที่จะเป็นตัวพลิกโฉมหน้าวงการของบริษัทกลุ่มนี้จะช่วยให้ลูกค้าทำงานได้ง่ายขึ้นและปรับขนาดการบริหารจัดการโมเดลการวิเคราะห์บนคลาวด์ รวมถึงการประยุกต์ใช้ การตรวจสอบ และการกำกับดูแลได้อีกด้วย

คุณ Mark Palmer รองประธานอาวุโสฝ่ายวิศวกรรมแห่ง TIBCO กล่าวว่า “ในขณะที่บริษัทร้อยละ 92 มีรายการใช้จ่ายด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยรวมมากขึ้นในปี 2564 เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า แต่มีเพียงร้อยละ 12.1 เท่านั้นที่ประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลได้ตามขนาดที่ต้องการ1 และเพื่อช่วยให้องค์กรตระหนักถึงคุณค่าของการประยุกต์ใช้ AI เราจึงได้ออกแบบระบบที่ช่วยให้การเข้าถึงวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้ด้วยตนเองสำหรับการทำงานในทีมได้อย่างแท้จริง รวมถึงผู้ใช้ในกลุ่มธุรกิจอีกด้วย ซึ่งจะช่วยให้ทีมที่ทำหน้าที่ตัดสินใจเลือกอัลกอริธึ่มได้ตามต้องการ ทั้งยังทำงานจากบริการคลาวด์ใดก็ได้ ใช้งานได้อย่างปลอดภัย มั่นคง และปรับเปลี่ยนได้ตามขนาดที่ต้องการ ดังนั้น ผู้ใช้ในกลุ่มธุรกิจจึงต้องกล้าตัดสินใจที่จะนำระบบ AI ที่ใช้อยู่แต่ในห้องทดลอง ออกมาใช้ในเส้นทางธุรกิจของตนได้แล้ว”

TIBCO ModelOps ยังตอบโจทย์กลุ่มธุรกิจที่ต้องการประยุกต์ใช้ AI ให้ได้อย่างรวดเร็ว ทั้งยังรังสรรค์ขึ้นมาจากความเป็นผู้นำด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล การสร้างภาพจากข้อมูล (Data Visualization) และระบบธุรกิจอัจฉริยะของ TIBCO โดยทีม AI สามารถนำคุณสมบัติดังกล่าวไปใช้แก้ปัญหาในการประยุกต์ใช้ที่มีความสำคัญได้ เช่น การนำระบบวิเคราะห์ที่ประยุกต์ได้มาใช้กับแอปพลิเคชันต่างๆ การระบุและการลดอคติ ความโปร่งใสและความสามารถในการจัดการพฤติกรรมของอัลกอริธึ่มภายในแอปพลิเคชั่นที่มีความสำคัญต่อธุรกิจ โซลูชั่นนี้เอื้อให้ธุรกิจประยุกต์ใช้และจัดการไปป์ไลน์ของโมเดลในสภาพแวดล้อมการผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพและแข็งแกร่ง โซลูชั่น TIBCO ModelOps สามารถใช้งานได้โดยไม่คำนึงถึงรูปแบบ (Format-agnostic)

ซึ่งรองรับรูปแบบโมเดลทั่วไปทั้งหมด เช่น โมเดลที่ใช้ API ในบริการคลาวด์หรือในรูปแบบ On-premises นอกจากนี้ TIBCO ModelOps ยังเพิ่มโมเดลที่ได้รับการควบคุมไปยัง TIBCO Spotfire®, TIBCO® Data Virtualization และ TIBCO® Streaming ได้อย่างง่ายดาย และยังมีคุณสมบัติอีกมากมาย ผู้ใช้ที่กำลังจะหันมาประยุกต์ใช้ TIBCO ModelOps กับสภาพแวดล้อมของตนเองจะได้รับประโยชน์จากแนวทาง Format-agnostic และมาตรฐานแบบเปิดที่มีอยู่ในแพลตฟอร์มได้

การเปิดตัว TIBCO ModelOps ถือเป็นความสำเร็จสูงสุดในการทำงานร่วมกันระหว่าง TIBCO กับลูกค้าและพันธมิตรเพื่อร่วมกับออกแบบและทดลองใช้โปรแกรมเบต้าของ TIBCO ModelOps โดยคุณ InSoo Ryu หัวหน้าฝ่ายเทคนิคแห่ง SK Hynix กล่าวว่า “ในฐานะที่เราเป็นผู้ผลิตชิปหน่วยความจำที่ใหญ่เป็นอันดับสองของโลก เราพุ่งเป้าไปที่การเติบโตเชิงรุก พร้อมไปกับการขยายกำลังการผลิตด้วย การเพิ่มประสิทธิภาพผลลัพธ์ของกระบวนการ การคาดการณ์ปัญหาที่อาจเกิดขึ้น และแก้ไขก่อนที่จะเกิดขึ้น ถือเป็นข้อได้เปรียบทางการแข่งขันอย่างมหาศาลสำหรับเรา

โดยความสามารถในการประยุกต์ใช้ วัดผล และปรับเปลี่ยนโมเดลได้อย่างฉับไว ไม่ว่าจะเป็นโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง ไพธอนโค้ด กฎ และอื่นๆ ต่างส่งผลต่อความสำเร็จของเราอย่างยิ่ง TIBCO ModelOps จึงเป็นแพลตฟอร์มที่เหมาะสมในการยกระดับการทำงานด้วยวิทยาศาสตร์ข้อมูลในแนวทางการดำเนินงานที่ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เน้นกระบวนการและควบคุมดูแลมากขึ้น”

จากการสำรวจครั้งล่าสุด ลูกค้า TIBCO ได้ยืนยันว่า ตอนนี้ถือไม่ใช่เรื่องแปลกอีกต่อไปที่องค์กรจะบริหารจัดการโมเดลระบบวิเคราะห์และเวิร์กโฟลว์นับร้อยนับพันแบบ ด้วย TIBCO ModelOps ช่วยให้ผู้ใช้ในกลุ่มธุรกิจ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะห์ หรือผู้ใช้งานไอทีสามารถบริหารจัดการและประยุกต์ใช้โมเดลนับพันๆ รายการในการผลิตที่มาพร้อมกับความสามารถในการกำกับดูแลและการจัดการที่สมบูรณ์แบบ ผู้ใช้สามารถประยุกต์ใช้ในระบบคลาวด์หรือแบบ On-premises ซึ่งมีจุดเด่นที่ประสิทธิภาพของโมเดลผ่านแดชบอร์ดแบบบิวท์อินที่ปรับแต่งได้ซึ่งขับเคลื่อนโดย Spotfire® และเมื่อได้ประยุกต์ใช้ TIBCO ModelOps แล้ว ลูกค้าจึงไม่ต้องกังวลถึงผลกระทบของระบบอัตโนมัติที่ล้มเหลวแบบไม่ได้คาดการณ์ไว้ก่อน ซึ่งมีสาเหตุจากระบบ AI ที่ซับซ้อนหรือจัดการไม่ดี หรือใช้โมเดลแบบอิงตามกฎเกณฑ์ โดย โมเดล AI ที่ได้รับการรับรองและมีความปลอดภัยจะทำงานได้อย่างอัตโนมัติ ช่วยให้คุณทำงานได้อย่างปลอดภัยมากกว่าเดิม

ท่านสามารถศึกษาข้อมูลเพิ่มเติมและความสามารถด้านระบบวิเคราะห์ขั้นสูงของ TIBCO ModelOps
ติดตาม @TIBCO ได้บน Twitter รวมถึง Facebook, Instagram และ LinkedIn.
อ้างอิง
1New Vantage Partners, 2021 Big Data and AI Executive Survey, Tom Davenport and Randy Bean

Related Posts

- ปราบโกงยุคดิจิทัล หนุน “ผู้นำ” ใช้ Ai เป็นอาวุธ

- การ์ทเนอร์เผยผลสำรวจ ผู้บริหาร 80% ชี้ระบบอัตโนมัติสามารถนำมาใช้กับการตัดสินใจเชิงธุรกิจใด ๆ ก็ได้

- CP ALL จัด “Creative AI Club Hackathon” ประชันไอเดีย AI สุดต๊าซฝีมือเยาวชนครั้งแรก โชว์ผลงานชนะเลิศ ทีม “เคี้ยงเครียด” แก้ปัญหาสุขภาพจิตเยาวชน

- ซีพี ออลล์-PIM-ออลล์ เวลเนส เปิดเบื้องหลัง 5 แนวคิด “หุ่นยนต์ส่งของสุดคิ้วท์” เดินหน้าปั้นทักษะ AI-Robotics เด็กอนุบาลจนมหาวิทยาลัย สร้างนวัตกรรมต่อยอดโลกอนาคต

- FutureTales Lab by MQDC ผนึกคณะสถาปัตยกรรมฯ สจล. จัดงานฟอรั่ม มุ่งฉายภาพเมืองในอนาคต เพื่อพัฒนาคุณภาพชีวิตคนทุกกลุ่ม

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

Privacy Preferences

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

ยอมรับทั้งหมด
Manage Consent Preferences
  • คุกกี้ที่จำเป็น
    Always Active

    ประเภทของคุกกี้มีความจำเป็นสำหรับการทำงานของเว็บไซต์ เพื่อให้คุณสามารถใช้ได้อย่างเป็นปกติ และเข้าชมเว็บไซต์ คุณไม่สามารถปิดการทำงานของคุกกี้นี้ในระบบเว็บไซต์ของเราได้
    Cookies Details

  • คุกกี้เพื่อการวิเคราะห์

    คุกกี้ประเภทนี้จะทำการเก็บข้อมูลการใช้งานเว็บไซต์ของคุณ เพื่อเป็นประโยชน์ในการวัดผล ปรับปรุง และพัฒนาประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ ถ้าหากท่านไม่ยินยอมให้เราใช้คุกกี้นี้ เราจะไม่สามารถวัดผล ปรังปรุงและพัฒนาเว็บไซต์ได้
    Cookies Details

บันทึก