Skip to content

เจาะลึก 7 กลยุทธ์การตลาด AI ทำอย่างไรให้แบรนด์ของคุณโดดเด่นในคำตอบของ ChatGPT

How to Rank on ChatGPT: What Actually Works (Based on Data)

ในยุคที่ผู้คนหันมาพึ่งพา ChatGPT เพื่อค้นหาข้อมูลและคำแนะนำสินค้ามากขึ้น การที่แบรนด์ของคุณไม่ปรากฏในคำตอบเหล่านั้นอาจทำให้คุณ ‘ไร้ตัวตน’ ไปเลยทีเดียว แม้ว่า ChatGPT จะไม่มีระบบการจัดอันดับแบบดั้งเดิม แต่ก็มีการค้นพบกลยุทธ์สำคัญที่สามารถเพิ่ม ‘การมองเห็นใน ChatGPT’ ของแบรนด์คุณได้ จากการวิเคราะห์แบรนด์กว่า 75,000 แห่งและงานวิจัยภายนอก ชี้ให้เห็นว่ามี 7 ปัจจัยหลักที่ส่งผลต่อการถูกกล่าวถึงของแบรนด์ในแพลตฟอร์ม AI นี้ ซึ่งถือเป็นหัวใจสำคัญของการทำ การตลาด AI ในปัจจุบัน

สร้างตัวตนบน YouTube ให้แข็งแกร่ง

การปรากฏบน YouTube มีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งที่สุดกับการมองเห็นใน ChatGPT แพลตฟอร์มวิดีโอแห่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจาก LLM (Large Language Models) ใช้ข้อมูลจาก YouTube เป็นหนึ่งในชุดข้อมูลการฝึกฝน ดังเช่นที่ OpenAI ใช้บทถอดเสียงวิดีโอ YouTube กว่าหนึ่งล้านชั่วโมงในการฝึกโมเดล GPT-4 ยิ่งไปกว่านั้น LLM ไม่สามารถนำเสนอเนื้อหาวิดีโอได้ด้วยตัวเอง ดังนั้นเมื่อมีการร้องขอเนื้อหาวิดีโอ LLM จึงมักจะดึงวิดีโอจาก YouTube มาแสดงผล

YouTube Mention คืออะไร?

YouTube Mention คือทุกครั้งที่ชื่อแบรนด์ของคุณปรากฏในชื่อช่อง, ชื่อวิดีโอ, คำอธิบาย, บทถอดเสียง (Transcript) หรือลิงก์

วิธีเพิ่ม YouTube Mentions ให้มากขึ้น

  • สร้างวิดีโอคุณภาพบนช่องของคุณ: การเผยแพร่วิดีโออย่างสม่ำเสมอเป็นวิธีที่ชัดเจนที่สุดในการเพิ่มการกล่าวถึง เรียนรู้กลยุทธ์ YouTube SEO เพื่อให้วิดีโอของคุณติดอันดับสูง ซึ่งจะเพิ่มโอกาสในการถูกกล่าวถึง
  • ร่วมงานกับ Creator: นอกจากสร้างเนื้อหาเองแล้ว คุณยังสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยมที่ผู้คนจะใช้และกล่าวถึงอย่างเป็นธรรมชาติ หรือร่วมมือกับผู้สร้างคอนเทนต์บน YouTube โดยการสปอนเซอร์ ซึ่งเครื่องมืออย่าง Brand Radar สามารถช่วยให้คุณค้นหาผู้สร้างคอนเทนต์ที่เหมาะสมในสาขาของคุณได้

ขยายการพูดถึงแบรนด์ทั่วทั้งเว็บไซต์

หลังจาก YouTube การกล่าวถึงแบรนด์บนเว็บไซต์ทั่วไปก็แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งรองลงมากับการมองเห็นใน ChatGPT ซึ่งแตกต่างจาก Backlinks ที่เน้นเรื่องลิงก์เชื่อมโยง แต่ Brand Mentions คือการที่ชื่อแบรนด์ของคุณปรากฏอยู่บนหน้าเว็บต่างๆ ไม่ว่าจะมีลิงก์หรือไม่ก็ตาม

หลักการทำงานของ LLM ในเรื่องนี้ค่อนข้างตรงไปตรงมา: LLM มองหา ‘ฉันทามติ’ เมื่อแหล่งข้อมูลหลายแห่ง โดยเฉพาะแหล่งที่น่าเชื่อถือ อธิบายว่าแบรนด์หนึ่งๆ เป็นทางออกที่ดีสำหรับปัญหาใดปัญหาหนึ่ง โมเดลจะเรียนรู้และสะท้อนฉันทามตินั้นในคำตอบ

ปรากฏบนเว็บไซต์ที่ ChatGPT มักอ้างอิง

การถูกกล่าวถึงบนเว็บไซต์ที่ ChatGPT มักจะอ้างอิงนั้นมีค่ายิ่งกว่าเว็บไซต์ที่ ChatGPT ไม่สนใจ การจะหาเว็บไซต์เหล่านี้ คุณสามารถใช้เครื่องมืออย่าง Brand Radar เพื่อค้นหาโดเมนที่ถูกอ้างอิงมากที่สุดในอุตสาหกรรมของคุณ เมื่อคุณระบุเว็บไซต์เหล่านี้ได้แล้ว ให้มองหาวิธีที่จะปรากฏบนเว็บไซต์เหล่านั้น:

  • แพลตฟอร์มรีวิว (Review Platforms): สร้างโปรไฟล์แบรนด์ของคุณ กรอกข้อมูลให้ครบถ้วนทุกช่อง และกระตุ้นให้ลูกค้าเขียนรีวิวอย่างสม่ำเสมอ การมีโปรไฟล์ที่สมบูรณ์พร้อมรีวิวมากกว่า 50 รายการ จะส่งสัญญาณถึงความน่าเชื่อถือทั้งต่อผู้ซื้อและโมเดล AI ที่จะอ้างอิงแพลตฟอร์มเหล่านี้
  • สื่อสิ่งพิมพ์ในอุตสาหกรรม (Industry Publications): ตรวจสอบว่าพวกเขารับบทความที่เขียนโดยผู้ร่วมเขียน ความเห็นจากผู้เชี่ยวชาญ หรือการร้องขอแหล่งข้อมูลหรือไม่ สื่อหลายแห่งมักจะมีปฏิทินบรรณาธิการหรือแนวทางสำหรับผู้ร่วมเขียนซ่อนอยู่ในส่วนท้ายของเว็บไซต์
  • บทความเปรียบเทียบและรวบรวม (Comparison and Roundup Content): ค้นหาบทความที่มีอยู่แล้วในโดเมนนั้นๆ เช่น “การเปรียบเทียบ [หมวดหมู่ของคุณ]” หรือ “สิ่งที่ดีที่สุด [หมวดหมู่ของคุณ]” เพื่อดูว่ามีเนื้อหาที่คุณสามารถเข้าไปเพิ่มได้หรือไม่ หรือมีช่องว่างที่ยังไม่มีเนื้อหาประเภทนี้อยู่

สิ่งสำคัญคือการทำงานย้อนกลับจากสิ่งที่ ChatGPT อ้างอิงจริง ไม่ใช่การคาดเดาว่าเว็บไซต์ใดอาจสำคัญ

เล็งเป้า

ที่มา: ahrefs.com