จริง ๆ แล้วหลายคนคงติดตามข่าว Apple กันมาตลอด และรอบนี้มีรายงานน่าสนใจมาก ๆ ว่า Apple จะใช้เวที Worldwide Developers Conference (WWDC) ปี 2026 ที่จะจัดขึ้นในเดือนหน้า เพื่อตอกย้ำถึงความสามารถด้าน AI บนอุปกรณ์ Apple ที่ประมวลผลได้โดยตรงบนเครื่อง ซึ่งถือเป็นจุดแข็งสำคัญที่ได้เปรียบเหนือคู่แข่ง
แหล่งข่าววงในจาก The Information บอกว่า Apple จะนำประสบการณ์กว่า 15 ปีในการพัฒนาชิปประมวลผลของตัวเอง มาอธิบายว่าทำไมการรันโมเดล AI แบบ Local หรือบนอุปกรณ์โดยตรง ถึงดีกว่าการพึ่งพา Cloud ทั้งหมด
ทำไม Apple ถึงเน้น AI บนอุปกรณ์?
หลายคนอาจคิดว่า AI มันต้องแรง ต้องใช้ Cloud เท่านั้น แต่ Apple มีมุมมองที่ต่างออกไปครับ พวกเขามองว่าชิปที่ออกแบบมาสำหรับ iPhone, Apple Watch และ Mac นั้นมีขีดความสามารถที่ทำให้การประมวลผลคำสั่ง AI โดยตรงบนอุปกรณ์ทำได้ดีเยี่ยม
แน่นอนว่าการประมวลผลแบบ Cloud ยังคงจำเป็นสำหรับคำสั่งที่ซับซ้อนมาก ๆ แต่ Apple จะเน้นย้ำว่าการประมวลผลแบบ Local Inference นี้ ช่วยเรื่องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ได้ดีกว่ามาก แถมยังช่วยประหยัดค่าใช้จ่าย แทนที่จะต้องสร้าง Data Center ขนาดใหญ่เหมือนคู่แข่งที่ทำอยู่
แผนการทำงานร่วมกับ Google และเทคโนโลยีเบื้องหลัง
ที่น่าสนใจคือ รายงานยังบอกว่า Apple ได้ตกลงกับ Google เพื่อนำโมเดล Gemini ขนาดใหญ่ของ Google มาใช้ฝึกโมเดล AI ที่มีขนาดเล็กลง เพื่อให้สามารถรันบนฮาร์ดแวร์ของ Apple ได้โดยตรง นี่เป็นการแสดงให้เห็นถึงกลยุทธ์ที่ยืดหยุ่น
- การเข้าซื้อกิจการ: Apple กำลังมองหาบริษัทที่จะมาช่วยพัฒนาเรื่องการย่อขนาดโมเดล AI ให้เล็กลง เพื่อให้เหมาะกับการประมวลผลบนอุปกรณ์ เช่น บริษัท Liquid AI สตาร์ทอัพจากแมสซาชูเซตส์ ที่เชี่ยวชาญด้านนี้โดยเฉพาะ
- การประมวลผลบน Cloud สำหรับบางคำสั่ง: แม้จะเน้น AI บนอุปกรณ์ Apple แต่สำหรับคำสั่งที่ต้องการพลังประมวลผลสูงจริง ๆ Apple ก็ยังคงใช้ Cloud โดยมีการอนุมัติให้ใช้เทคโนโลยี Confidential Compute ของ Nvidia ภายใน Google Cloud เพื่อจัดการการประมวลผลโมเดล Gemini ขนาดใหญ่
- การปกป้องข้อมูล: เทคโนโลยี Confidential Compute นี้จะเข้ารหัสข้อมูลและโมเดล AI ในระหว่างการประมวลผล ซึ่งแม้จะเพิ่มต้นทุนด้านประสิทธิภาพเล็กน้อย แต่ก็แลกมาด้วยการป้องกันความเป็นส่วนตัวที่แข็งแกร่งกว่า
จริง ๆ แล้วการเปลี่ยนแปลงนี้ก็ถือว่าค่อนข้างต่างจากตอนที่ Apple ประกาศ Apple Intelligence ครั้งแรก ที่ตอนนั้นบอกว่าจะใช้โครงสร้างพื้นฐาน Private Cloud Compute ของตัวเองที่รันบนชิป Apple silicon เท่านั้น แต่แหล่งข่าวบอกว่า Apple ก็คงจะยังคงใช้ชื่อแบรนด์ Private Cloud Compute ต่อไป แม้จะมีการร่วมมือกับภายนอกก็ตาม
เบื้องหลังความท้าทายและการปรับกลยุทธ์ของ Apple Intelligence
ต้องยอมรับว่า Apple Intelligence ที่เปิดตัวครั้งแรกในงาน WWDC 2024 นั้น การเปิดตัวยังไม่ราบรื่นนัก ด้วยฟีเจอร์เริ่มต้นที่ไม่ได้หวือหวามาก และ Siri เวอร์ชั่นใหม่ที่ควรจะฉลาดขึ้นแต่ก็ล่าช้าออกไปนาน ทำให้เสียงตอบรับไม่ค่อยดีเท่าที่ควร
รายงานจาก The Information ชี้ว่ามีข้อจำกัดด้านวัสดุและพลังงานในการผลักดันการประมวลผลบนอุปกรณ์ให้ไปได้ไกลกว่านี้ เช่น โมเดล Gemini ตัวเต็มของ Google ที่มีพารามิเตอร์นับล้านล้านตัวนั้น Apple ยังประสบปัญหาในการรันบน Private Cloud Compute ของตัวเอง ซึ่งใช้ชิป Apple silicon แบบเดียวกับใน Mac
ดังนั้น WWDC 2026 ที่จะเริ่มในวันที่ 8 มิถุนายนนี้ จึงเป็นโอกาสสำคัญของ Apple ที่จะพลิกสถานการณ์ เล่าเรื่องราวใหม่ แนะนำฟีเจอร์ที่ล่าช้าไปกลับมาอีกครั้ง และเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ ๆ ให้คนได้เห็นว่า AI บนอุปกรณ์ Apple ทำอะไรได้มากกว่าที่คิด
สรุปแล้วทิศทาง AI ของ Apple น่าสนใจแค่ไหน?
เรามองว่านี่เป็นการปรับกลยุทธ์ที่ชาญฉลาดของ Apple ที่พยายามหาจุดสมดุลระหว่างความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้และพลังการประมวลผลที่จำเป็นสำหรับ AI ในโลกยุคใหม่ สำหรับแฟน ๆ Apple แล้ว นี่เป็นสัญญาณที่ดีว่า AI จะถูกฝังลึกและทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในชีวิตประจำวันของเรา โดยเฉพาะอย่างยิ่งการที่ Apple ยังคงให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวถือเป็นจุดเด่นที่ไม่ควรมองข้าม แม้จะต้องพึ่งพาพันธมิตรอย่าง Google และ Nvidia บ้างก็ตาม
ที่มา: macrumors.com
ข่าวที่เกี่ยวข้อง
- แอป EQSweep ช่วยจูนเสียงหูฟังบน Android ให้ตรงใจผ่านการไล่คลื่นความถี่
- หลุดสเปกกล้อง Galaxy A38 คาดใช้ชุดเดิมความละเอียด 50 ล้านพิกเซล
- YouTube Music เพิ่มป้ายกำกับเพลงที่สร้างด้วย AI ใต้ชื่อเพลงแล้ว
- Poco X8s ผ่านการรับรอง กสทช. ในไทยแล้ว ลุ้นเปิดตัวเร็วๆ นี้
ปัณณพัทธ์ โกษาแสง (Pannaphat Kosasaeng) | @krapalm นามปากกา “krapalm หนังสือซื้อแล้วอ่านด้วย”
ผู้ก่อตั้งและเจ้าของเว็บไซต์ digitalmore.co ผู้มีประสบการณ์คร่ำหวอดในวงการเขียนคอนเทนต์ (Content Creator) และการพัฒนาบล็อกมาอย่างยาวนานกว่า 20 ปี (ตั้งแต่ปี ค.ศ. 2007) โดยเริ่มต้นจากความหลงใหลในการค้นคว้าข่าวสารด้านไอทีตั้งแต่สมัยศึกษาระดับมหาวิทยาลัยชั้นปีที่ 2 ทำให้มีวิสัยทัศน์และเข้าถึงเทคโนโลยีใหม่ๆ ได้ก่อนใคร
ปัจจุบันประกอบอาชีพหลักในสายงานนักพัฒนาซอฟต์แวร์ (Programmer) ควบคู่ไปกับการเป็นนักอ่านตัวยงที่สะสมองค์ความรู้ผ่านการอ่านหนังสือมากกว่า 200 เล่มต่อปี มีความเชี่ยวชาญและวิสัยทัศน์ที่ครอบคลุมในหลากหลายแขนง ทั้งด้านเทคโนโลยี, ข่าวสารสมาร์ทโฟน, การตลาดดิจิทัล (SEO), การลงทุน, สุขภาพ, จิตวิทยา ไปจนถึงไลฟ์สไตล์และบันเทิง
ติดต่อประสานงานและลงโฆษณา: [email protected]